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Enregistrement W2036034476 · doi:10.4141/p02-174

Root maggots (<i>Delia</i> spp., Diptera: Anthomyiidae) in prairie canola (<i>Brassica napus</i> L. and <i>B. rapa</i> L.): Spatial and temporal surveys of root damage and prediction of damage levels

2004· article· en· W2036034476 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Juliana J. Soroka, Lloyd M. Dosdall, O. Olfert, E. Seidle

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAlberta Canola Producers CommissionCanola Council of CanadaSaskatchewan Canola Development CommissionMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésCanolaAnthomyiidaeBrassica rapaMaggotBiologyInfestationTaprootBrassicaAgronomyEcotoneHorticultureBotanyPEST analysisShrub

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The levels of infestation and damage to canola taproots caused by crucifer-feeding root maggots (Delia spp.)(Diptera: Anthomyiidae) were determined through surveys of commercial crops across the canola growing regions of western Canada. Canola root damage caused by Delia spp. maggots was measured at the end of the season by determining the percentage of plants infested (PPI) per field and estimating average damage levels (DL, on a scale of 0 to 5) to taproots. Over the course of the survey, 2890 canola fields were sampled. Infestation by root maggots occurred wherever canola is grown in western Canada. In the study, 96% of the fields surveyed in Manitoba and Saskatchewan and 99.8% of the fields in Alberta showed evidence of root maggot feeding, with PPI much higher than in provincial surveys of a decade previously. Geographical ecoregion significantly affected both PPI and DL. The greatest amount of damage over the largest area was found in western and northwestern Alberta, although localized areas with severely damaged roots occurred along the northern edge of the entire Parkland ecoregion. Over the entire survey area, Brassica rapa L. roots had greater PPI and DL than B. napus L. roots, although species differences were not significant in Saskatchewan or Manitoba. Data from the survey were correlated with weather variables to develop a model predicting the levels of damage inflicted by root maggots to canola roots. Of the weather variables investigated, temperature, especially the average temperature in the preceding July and August, had the greatest in fluence on PPI and DL. The warmer the temperatures of the preceding July and August, the lower the PPI and DL in the current year. Likewise, previous year’s July and August precipitation influenced PPI and DL negatively. Other weather parameters had little consistent influence on PPI and DI. The predictive model for PPI and DL, developed from the 1995–1998 survey data, incorporated canola species, ecoregion, previous July-August and September-October temperatures and precipitation. The validity of the model was assessed using a set of survey data collected in Alberta from 1981 to 1983. Regression equations of predicted results on actual results were significant. However, r 2 values for the regressions were low, in part because of the few ecoregions surveyed and the lack of canola species data recorded in the earlier survey, and because of the large increase in infestation levels since the earlier data were collected. The study is a first step in forecasting the effects of root maggots across a wide geographic area featuring many different canola production practices. Key words: Crucifer-feeding root maggots, Delia spp., canola, Brassica rapa, Brassica napus, pest forecasting, distribution of damage

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,457
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2004
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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