Living amidst a sea of agriculture: predicting the occurrence of Canada lynx within an ecological island
Notice bibliographique
Résumé
Carnivore populations are increasingly confined to reserves surrounded by anthropogenic development. The boundaries of ecological islands are risky because of habitat loss and human—carnivore conflict. From snow track survey data collected over a 5‐winter period we developed a population‐level resource selection function for Canada lynx Lynx canadensis in Riding Mountain National Park, Canada. This park has been characterized as an ‘ecological island situated amidst a sea of agricultural land’ and while lynx are protected within the park, they are subject to harvest outside of the park. Winter resource selection of lynx increased with higher elevation and in highly suitable habitat for snowshoe hare Lepus americanus and decreased in habitat with greater proportions of agriculture and grasslands, both of which are common along the edge of the park. Habitat with medium to high relative probabilities of lynx occurrence tended to be distributed in the interior of the park. However, the highest relative probability of lynx occurrence was associated with habitat near the southeast border of the park in close proximity to a human community and a lake where snowmobiling, skiing, and snowshoeing are common recreational pursuits. We attribute this relationship to a 25‐year old fire which presently created successional habitat highly suitable for snowshoe hare and correspondingly for lynx in this area. Our results suggest that Canada lynx occurrence tends to be associated with habitat that is highly suitable for their primary prey even if that habitat is located near to sources of human recreational activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».