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Enregistrement W2036042525 · doi:10.1002/elps.200500832

Interlaboratory study of a NACE method for the determination of <b><i>R</i></b>‐timolol content in <b><i>S</i></b>‐timolol maleate: Assessment of uncertainty

2006· article· en· W2036042525 sur OpenAlexaff
R.D. Marini, Carl A. Groom, François R. Doucet, Jalal Hawari, Yaser Bitar, Ulrike Holzgrabe, Roberto Gotti, Julie Schappler, Serge Rudaz, Jean‐Luc Veuthey, Roelof Mol, Govert W. Somsen, Gerhardus J. de Jong, Phạm Thị Thanh Hà, Jie Zhang, Ann Van Schepdael, Jos Hoogmartens, Willy Briône, Attilio Ceccato, Bruno Boulanger, Debby Mangelings, Yvan Vander Heyden, Willy Van Ael, Ilias Jimidar, Matteo Pedrini, Anne‐Catherine Servais, Marianne Fillet, Jacques Crommen, Eric Rozet, Philippe Hubert

Notice bibliographique

RevueElectrophoresis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTimololRepeatabilityReproducibilityChromatographyChemistryReplicateMathematicsStatisticsAnalytical Chemistry (journal)MedicineIntraocular pressureOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Analyses of statistical variance were applied to evaluate the precision and practicality of a CD-based NACE assay for R-timolol after enantiomeric separation of R- and S-timolol. Data were collected in an interlaboratory study by 11 participating laboratories located in Europe and North America. General qualitative method performance was examined using suitability descriptors (i.e. resolution, selectivity, migration times and S/N), while precision was determined by quantification of variances in the determination of R-timolol at four different impurity levels in S-timolol maleate samples. The interlaboratory trials were designed in accordance with the ISO guideline 5725-2. This allowed estimating for each sample, the different variances, i.e. between-laboratory (s2(Laboratories)), between-day (s2(Days)) and between-replicate (s2(Replicates)). The variances of repeatability (s2r) and reproducibility (s2R) were then calculated. The estimated uncertainty, derived from the precision estimates, seems to be concentration-dependent above a given threshold. This example of R-timolol illustrates how a laboratory can evaluate uncertainty in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,678

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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