La réalisation de l'excellence en environnement par un mouvement multidisciplinaire sur le terrain
Notice bibliographique
Résumé
St. Joseph's Healthcare Hamilton (SJHH) appuie une équipe verte sur le terrain, du nom d'Environmental Vision and Action (EVA). Depuis la création d'EVA, de nombreux projets environnementaux ont découlé d'un sain équilibre entre les projets de l'organisation et les initiatives sur le terrain dirigées par des leaders spontanés. Dans une période relativement courte, les réussites environnementales de SJHH ont inclus des programmes de réacheminement des déchets, des projets d'efficacité et de réduction énergétiques, de nouveaux programmes de transport, des pratiques d'achats vertes, une valorisation verte en clinique et en pharmacie et une augmentation de la participation et de la sensibilisation du personnel. La théorie des mouvements sociaux a aidé les leaders d'EVA à comprendre les processus internes d'un mouvement sur le terrain et à l'orienter. Elle peut également avoir des applications plus vastes dans le secteur de la santé, car elle peut permettre de comprendre la passion que les individus peuvent canaliser dans une cause commune et de faire évoluer des sources d'opposition en agents de changement positif. Après les premières réussites, les limites d'un mouvement sur le terrain se sont mises à émerger, et l'équipe d'EVA a ravivé le concept de programme organisationnel pour la gouvernance environnementale. Il est difficile de quantifier l'importance d'autoriser le personnel, les médecins, les bénévoles et les patients à s'engager dans des changements qui les passionnent. Cependant, au SJHH, la transformation d'un groupe de personnes insatisfaites par le rendement environnemental de l'organisation en « agents de changement » a suscité l'amélioration rapide de la gouvernance environnementale, qui est maintenant considérée comme un succès.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,008 |
| Communication savante | 0,011 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».