Abundance and composition dynamics of soil ammonia-oxidizing archaea in an alpine fir forest on the eastern Tibetan Plateau of China
Notice bibliographique
Résumé
Real-time qPCR and clone library sequencing targeting amoA genes were used to investigate the seasonal dynamics of an ammonia-oxidizing archaea (AOA) community in an alpine fir forest in western China. AOA were detected at all sampling dates, and there were significant variations in archaeal amoA gene copy numbers (7.63 × 10(5) to 8.35 × 10(8) per gram of dry soil) throughout the nongrowing season. Compared with ammonia-oxidizing bacteria (AOB), the AOA displayed a higher abundance on the majority of sampling dates during the freeze-thaw period. All of the AOA sequences fell within soil and sediment lineages and were affiliated with 7 clusters. Compared with the other clusters, cluster 1 was more sensitive to low temperature and was the dominant group in August. In contrast, cluster 3 dominated the AOA community in winter and probably represents a group of cold-adapted archaea. Redundancy analysis (RDA) revealed that the seasonality of the AOA community was mainly attributed to changes in soil temperature and nutrient availability (e.g., dissolved organic nitrogen and carbon). Our results indicate that AOA exist in frozen soils in the alpine coniferous forest ecosystem of the eastern Tibetan Plateau. Moreover, soil temperature may directly and (or) indirectly affect AOA abundance and composition and may further influence the soil N cycle during the winter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».