c-di-GMP Turn-Over in Clostridium difficile Is Controlled by a Plethora of Diguanylate Cyclases and Phosphodiesterases
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium difficile infections have become a major healthcare concern in the last decade during which the emergence of new strains has underscored this bacterium's capacity to cause persistent epidemics. c-di-GMP is a bacterial second messenger regulating diverse bacterial phenotypes, notably motility and biofilm formation, in proteobacteria such as Vibrio cholerae, Pseudomonas aeruginosa, and Salmonella. c-di-GMP is synthesized by diguanylate cyclases (DGCs) that contain a conserved GGDEF domain. It is degraded by phosphodiesterases (PDEs) that contain either an EAL or an HD-GYP conserved domain. Very little is known about the role of c-di-GMP in the regulation of phenotypes of Gram-positive or fastidious bacteria. Herein, we exposed the main components of c-di-GMP signalling in 20 genomes of C. difficile, revealed their prevalence, and predicted their enzymatic activity. Ectopic expression of 31 of these conserved genes was carried out in V. cholerae to evaluate their effect on motility and biofilm formation, two well-characterized phenotype alterations associated with intracellular c-di-GMP variation in this bacterium. Most of the predicted DGCs and PDEs were found to be active in the V. cholerae model. Expression of truncated versions of CD0522, a protein with two GGDEF domains and one EAL domain, suggests that it can act alternatively as a DGC or a PDE. The activity of one purified DGC (CD1420) and one purified PDE (CD0757) was confirmed by in vitro enzymatic assays. GTP was shown to be important for the PDE activity of CD0757. Our results indicate that, in contrast to most Gram-positive bacteria including its closest relatives, C. difficile encodes a large assortment of functional DGCs and PDEs, revealing that c-di-GMP signalling is an important and well-conserved signal transduction system in this human pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».