Relationship between cognitive impairment and apparent diffusion coefficient values from magnetic resonance-diffusion weighted imaging in elderly hypertensive patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine a new method for the early diagnosis and assessment of mild cognitive impairment in elderly individuals with hypertension. Elderly hypertensive patients with cognitive impairment were assessed by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Clinical Dementia Rating Assessment (CDR). Cognitive results were compared to apparent diffusion coefficient (ADC) values from magnetic resonance-diffusion weighted imaging. METHODS: A total of 191 patients were categorized into four groups: a control group (normal cognition and no hypertension; n=20); a normal group (hypertension and normal cognition; n=33); an mild cognitive impairment group (n=80); and a vascular dementia group (n=58). The MoCA and CDR tests were used to determine cognition. ADC values in eight brain regions were calculated with magnetic resonance-diffusion weighted imaging. Other characteristics were evaluated, eg, blood pressure, MoCA, and CDR scores, and the comparisons of the four groups were made. RESULTS: The MoCA and CDR scores differed among the four groups (P<0.001). Systolic and diastolic blood pressure values increased as cognitive function declined (P<0.001). Cognitive function declined as ADC values increased, and they differed between elderly people with and without hypertension (P<0.001). Among elderly hypertensive participants, ADC values were significantly increased in the cortex and hippocampus. CONCLUSION: The MoCA and CDR tests were sufficiently sensitive to evaluate cognition. Blood pressure was closely related to cognition, as well as to functional and structural changes in the brain. These alterations were evidenced through changes in the ADC values and were most obvious in the cortex and hippocampus. Greater cognitive decline was observed in elderly participants with hypertension compared to those without. As hypertensive stage increased, greater ADC values were observed.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».