Further Clinical Validation of the Walking Impairment Questionnaire for Classification of Walking Performance in Patients with Peripheral Artery Disease
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to further validate the Walking Impairment Questionnaire (WIQ) as a self-report tool to aid in the clinical identification of walking ability of patients with peripheral artery disease (PAD). 132 patients with PAD and an ankle brachial index (ABI) ≤0.90 were enrolled; 123 provided complete data for the WIQ and standardized graded treadmill test. The WIQ scores were consistent with reported scores in other studies. The absolute claudication distance (ACD) ranged from 42.3 to 1589.2 meters; the peak walking time (PWT) ranged from 68 to 1800 seconds. Adjusted WIQ scores were positively and moderately associated with the log transformed ACD and PWT (r > .53, P < .001). Based on the area under the curve analysis, an overall WIQ score of 42.5 or less identified low performers (sensitivity 0.90, specificity 0.73); the combined subscale score of distance and stair of 75.5 or more identified high performers (sensitivity 0.41, specificity 0.90). We conclude that WIQ cut-offs appropriately classify walking performance in PAD patients, making this a potentially useful clinical tool. Consideration needs to be given to incorporating a standardized WIQ version into practice guidelines and the use of innovative strategies to facilitate clinical uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».