Long-term patterns in the decay, collapse, and abundance of trees with hollows in the mountain ash (Eucalyptus regnans) forests of Victoria, southeastern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Large trees with hollows are an important component of stand structural complexity worldwide. Understanding their population dynamics is needed to manage cavity-dependent biota. We quantified long-term rates of collapse of 302 measured trees with hollows in 1939-aged regrowth mountain ash ( Eucalyptus regnans F. Muell.) forest in southeastern Australia. We identified time-dependent dynamics in which the collapse rates of trees slowed from ∼4% annually between 1983 and 1993 to ∼2.2% between 1993 and 2007. Transitions of trees between different decay states (forms) also slowed over time. Nevertheless, during the 24-year period of our study, over half of our marked and measured trees had fallen, but there was no recruitment of new trees with hollows. Under current projections, few trees with hollows will occur on our field sites by ∼2050, although more had been forecast in earlier investigations. Such a paucity of trees with hollows in extensive areas of regrowth mountain ash forests will lead to a shortage of nesting and sheltering sites for cavity-dependent biota. We suggest a short–medium (10- to 100-year) focus on the conservation of old growth and multi-aged stands will be needed to maintain populations of those species strongly associated with trees with hollows in mountain ash forests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».