Gender-Specificity of Women's and Men's Self-Reported Attention to Sexual Stimuli
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Men's sexual arousal is largely dependent on the actor's gender in a sexual stimulus (gender-specific), whereas for women, particularly androphilic women, arousal is less dependent on gender (gender-nonspecific). According to information-processing models of sexual response, sexual arousal requires that attention be directed toward sexual cues. We evaluated whether men's and women's self-reported attention to sexual stimuli of men or women were consistent with genital responses and self-reported arousal. We presented gynephilic men (n = 21) and women (n = 22) and androphilic men (n = 16) and women (n = 33) with audiovisual stimuli depicting men or women engaged in sexual activities. Genital responses were continuously recorded and, following each stimulus, participants reported the amount of attention paid to the video and feelings of sexual arousal. Self-reported attention was gender-specific for men and gender-nonspecific for women, and generally mirrored genital responses and self-reported arousal. Gender-specificity of genital responses significantly predicted gender-specificity of self-reported arousal; however, for men only, this effect was significantly mediated by gender-specificity of self-reported attention. Gender differences in gender-specificity of sexual arousal may be partially accounted for by differences in gender-specificity of self-reported attention, although attention may play a greater role in men's sexual arousal than women's.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle