Gender-Specificity of Women's and Men's Self-Reported Attention to Sexual Stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Men's sexual arousal is largely dependent on the actor's gender in a sexual stimulus (gender-specific), whereas for women, particularly androphilic women, arousal is less dependent on gender (gender-nonspecific). According to information-processing models of sexual response, sexual arousal requires that attention be directed toward sexual cues. We evaluated whether men's and women's self-reported attention to sexual stimuli of men or women were consistent with genital responses and self-reported arousal. We presented gynephilic men (n = 21) and women (n = 22) and androphilic men (n = 16) and women (n = 33) with audiovisual stimuli depicting men or women engaged in sexual activities. Genital responses were continuously recorded and, following each stimulus, participants reported the amount of attention paid to the video and feelings of sexual arousal. Self-reported attention was gender-specific for men and gender-nonspecific for women, and generally mirrored genital responses and self-reported arousal. Gender-specificity of genital responses significantly predicted gender-specificity of self-reported arousal; however, for men only, this effect was significantly mediated by gender-specificity of self-reported attention. Gender differences in gender-specificity of sexual arousal may be partially accounted for by differences in gender-specificity of self-reported attention, although attention may play a greater role in men's sexual arousal than women's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».