Distribution of Industrial Farms in the United States and Socioeconomic, Health, and Environmental Characteristics of Counties
Notice bibliographique
Résumé
The method of producing food animals has changed in the United States over the past century, moving from traditional burns to enclosed structures resembling industrial buildings, where animals are raised in high stocking density (commonly known as “Concentrated Animal Feeding Operations,” CAFOs). The objective to maximize profit has resulted in poor farm management; raised issues of environmental pollution, public health, animal rights, and environmental justice, and had socio-economic impacts. Studies concerning the issues are limited to specific regions and types of CAFOs. In addition, studies on the spatial distribution and temporal changes of CAFO at a country scale are lacking. This study bridges some of the gaps by analyzing the spatial distribution of industrial farms in the United States in 2002 and 2007 and their relationship with vulnerable population and exploring the relationships among the concentrations of farms, socio-economic, health, and environmental characteristics of the counties. A range of spatial statistics tools were applied in this study. The study revealed variations in spatial distribution depending on the type of the CAFOs. The issue of environmental justice was found prevalent depending on the types of industrial farms. Each type of industrial farm was found to interact uniquely with the selected demographic, health, and environmental parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».