Antibiotics and sudden death in adults taking renin-angiotensin system blockers
Notice bibliographique
Résumé
Is there a cause for concern? Adverse drug reactions have been associated with up to 10% of hospital admissions in older adults,1 a considerable number of which involve drug-drug interactions. Traditionally, information about drug-drug interactions was of poor quality, usually isolated case reports or small uncontrolled case series, resulting in much uncertainty about any clinical relevance. In recent years, large administrative databases that are linkable to health outcomes data have allowed investigators to better quantify rare drug-drug interactions and examine their effect on both morbidity and mortality. In the linked paper (doi:10.1136/bmj.g6196), Fralick and colleagues examined the risk of sudden death in users of both co-trimoxazole and renin-angiotensin system blockers (RASBs), two potassium sparing drugs.2 In an earlier study, the same authors reported that their joint administration was associated with a sevenfold increase in the risk of hyperkalemia induced hospital admission compared with RASB users exposed to other antibiotics.3 The new paper considers this same cohort of older RASB users from Ontario’s administrative databases, but now extends follow-up to 18 years and uses a nested case-control approach. The authors report adjusted odds ratios describing the risk of …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».