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Enregistrement W2036075451 · doi:10.1074/jbc.m501591200

Cytoplasmic and Nuclear Retained DMPK mRNAs Are Targets for RNA Interference in Myotonic Dystrophy Cells

2005· article· en· W2036075451 sur OpenAlexaffabout
Marc‐André Langlois, Christelle Boniface, Gang Wang, Jessica Alluin, Paul M. Salvaterra, Jack Puymirat, John J. Rossi, Nan Sook Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Interference and Gene Delivery
Établissements canadiensUniversité LavalCentre hospitalier de l'Université Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyotonic dystrophyCytoplasmRNARNA interferenceCell biologyBiologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small interfering RNA (siRNA) duplexes induce the specific cleavage of target RNAs in mammalian cells. Their involvement in down-regulation of gene expression is termed RNA interference (RNAi). It is widely believed that RNAi predominates in the cytoplasm. We report here the co-existence of cytoplasmic and nuclear RNAi phenomena in primary human myotonic dystrophy type 1 (DM1) cells by targeting myotonic dystrophy protein kinase (DMPK) mRNAs. Heterozygote DM1 myoblasts from a human DM1 fetus produce a nuclear retained mutant DMPK transcript with large CUG repeats ( approximately 3,200) from one allele of the DMPK gene and a wild type transcript with 18 CUG repeats, thus providing for both a nuclear and cytoplasmic expression profile to be evaluated. We demonstrate here for the first time down-regulation of the endogenous nuclear retained mutant DMPK mRNAs targeted with lentivirus-delivered short hairpin RNAs (shRNAs). This nuclear RNAi(-like) phenomenon was not observed when synthetic siRNAs were delivered by cationic lipids, suggesting either a link between processing of the shRNA and nuclear import or a separate pathway for processing shRNAs in the nuclei. Our observation of simultaneous RNAi on both cytoplasmic and nuclear retained DMPK has important implications for post-transcriptional gene regulation in both compartments of mammalian cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations113
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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