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Enregistrement W2036083413 · doi:10.1353/tlj.2011.0006

Choices and Approaches: Antiterrorism Law and Civil Society in the United States and the United Kingdom After September 11

2011· article· en· W2036083413 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Mark Sidel

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Law Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTorture, Ethics, and Law
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerrorismCivil libertiesKingdomPolitical scienceLawCommissionContext (archaeology)Civil societyScope (computer science)Counter terrorismPublic administrationPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, as in most nations, law and policy tied closely to counter-terrorism are among the mechanisms for regulating the spaces in which civil society functions. Since the terrorist attacks of 11 September 2001, these mechanisms have increased in scope and importance. The United States has adopted a prosecution-based strategy in these matters, along with detailed guidance for foundations and other non-profit organizations. The United Kingdom has retained and enhanced a charitable regulation system as a first line of defence, along with prosecutions and other steps. Because the US and UK governments have acted in different ways, civil-society groups in those countries have faced different impacts in dealing with their own liberty to operate and in representing and advocating for the broader liberties of their fellow citizens. Given that Canada’s approach to anti-terrorism law and policy will be debated anew in the context of the 2010 report of the Commission of Inquiry into the Investigation of the Bombing of Air India Flight 182, as will related issues of terrorist ties to civil-society organizations, this article discusses the different approaches that have emerged in the United States and the United Kingdom, some of the problems and challenges associated with each approach, and some potential implications for Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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