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Enregistrement W2036091048 · doi:10.1108/09590550810873929

RFID and buyer‐seller relationships in the retail supply chain

2008· article· en· W2036091048 sur OpenAlexaff
Harold Boeck, Samuel Fosso Wamba

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Retail & Distribution Management · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRFID technology advancements
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupply chainOriginalityGeneralizability theoryBusinessMarketingSupply chain managementValue (mathematics)Exploratory researchRadio-frequency identificationIdentification (biology)Knowledge managementComputer scienceQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The aim of this paper is to understand why a collaborative innovation, such as radio‐frequency identification (RFID) technology, engenders seemingly opposite buyer‐seller relationship reactions among members of a supply chain. Design/methodology/approach The researchers carried out a three year exploratory multiple case study using the grounded theory approach through participant‐observation and collaborative action research. The research project culminated in a fully functional RFID proof of concept solution which involved multiple layers of a retail supply chain. The researchers chose the retail industry for the study because it provided the ideal conditions to answer the research question. Findings The results highlight the role of supplier‐buyer relationships as both crucial antecedents that shape RFID infrastructure and the consequence of RFID implementation. Specifically, the impact on and of eight key dimensions was considered, namely communication and information sharing, cooperation, trust, commitment, relationship value, power imbalance and interdependence, adaptation, and conflict. The paper also positions open‐loop RFID projects as supply chain inter‐organizational systems and presents a model to analyze such initiatives. Research limitations/implications The choice of methodology has provided the insight necessary to answer the research question. Other researchers are encouraged to validate these findings through replication with other case studies or through quantitative data to reach analytical and statistical generalizability. The authors also encourage future research on this topic in other industries. Originality/value As more supply chains move forward with collaborative RFID initiatives, it is important that these companies be aware of the strategic role of supplier‐buyer relationships as both crucial antecedents that shape RFID infrastructure and a consequence of RFID implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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