Enumeration and Identification of 4-Ethylphenol Producing Yeasts Recovered from the Wood of Wine Ageing Barriques after Different Sanitation Treatments
Notice bibliographique
Résumé
Aims: This work was aimed at the evaluation of several sanitation procedures on the reduction of total microbial flora and of D. bruxellensis recovered from the inner layers of the barrique’s wood. Methods: A group of used oak barrels tainted by 4-ethylphenol and contaminated with D. bruxellensis were differently sanitized and, afterwards, were dismantled to analyse samples of shaves taken from wood surfaces at different depths. Microbial counts were obtained by the Most Probable Number Technique using broths of general purpose medium and of Dekkera/Brettanomyces differential medium (DBDM). Results: The least inefficient treatment included barrique steaming at low pressure. Uncontaminated samples were only detected under this treatment and in the upper level (0-2 mm) of the staves. With this treatment complete destruction of the contaminating flora was not achieved in any level of stave side surfaces and in grooves. The presence of D. bruxellensis was detected in depths up to 6-8 mm in the wood corresponding to the maximum level of wine penetration. Significance: this work demonstrated that even after current sanitation procedures barriques used in wine maturation pose a severe risk to wine stability due to the presence of D. bruxellensis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».