Alcohol and drug use and other high-risk behaviors among youth in the slums of Kampala, Uganda: Perceptions and contexts obtained through focus groups
Notice bibliographique
Résumé
Swahn, M., Haberlen, M., & Palmier, J. (2014). Alcohol and drug use and other high-risk behaviors among youth in the slums of Kampala, Uganda: Perceptions and contexts obtained through focus groups. The International Journal Of Alcohol And Drug Research, 3(4), 289-295. doi:http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v3i4.171Aims: The study seeks to determine perceptions of and contexts for risky behaviors among street and slum youth in Kampala, through focus groups.Design: Three 90-minute focus groups were conducted in Luganda (local language) to ask specific questions on alcohol and drug-related behaviors among youth in the slums.Setting: Uganda Youth Development Link drop-in centers for disadvantaged youth in Kampala.Participants: 31 participants, aged 14 to 24 years.Measures: The focus group probes were based on the World Health Organization report “Working With Street Children: Module 5: Determining the Needs and Problems of Street Children—A Training Package on Substance Use, Sexual and Reproductive Health Including HIV/AIDS and STDs.”Findings: Results show that these youth engage in a number of risky behaviors, including alcohol and drug abuse, fighting and weapon carrying, delinquency, prostitution and unsafe sexual behaviors.Conclusions: The study provides context for risky behaviors in this population, which can provide useful insights and help to guide resource allocation and intervention planning for services that seek to reduce adverse health outcomes in this vulnerable population, particularly those related to alcohol and drug use.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».