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Enregistrement W2036102836 · doi:10.1061/(asce)st.1943-541x.0001116

Assessment of the Strengthening of an RC Railway Bridge with CFRP Utilizing a Full-Scale Failure Test and Finite-Element Analysis

2014· article· en· W2036102836 sur OpenAlexaboutno aff
Arto Puurula, Ola Enochsson, Gabriel Sas, Thomas Blanksvärd, Ulf Ohlsson, Lars Bernspång, Björn Täljsten, Anders Carolin, Björn Paulsson, Lennart Elfgren

Notice bibliographique

RevueJournal of Structural Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchUniversitat Politècnica de CatalunyaUniversidade do MinhoPolitechnika WrocławskaKungliga Tekniska HögskolanLunds UniversitetEuropean CommissionOulun YliopistoDeutsche BahnChalmers Tekniska HögskolaUniversität StuttgartÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneUniversity of Salford ManchesterLuleå Tekniska UniversitetBundesanstalt für Materialforschung und -Prüfung
Mots-clésStructural engineeringFinite element methodBridge (graph theory)Test dataEngineeringLoad testing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A finite element (FE) model was calibrated using the data obtained from a full-scale test to failure of a 50 year old reinforced concrete (RC) railway bridge. The model was then used to assess the effectiveness of various strengthening schemes to increase the load-carrying capacity of the bridge. The bridge was a two-span continuous single-track trough bridge with a total length of 30 m, situated in Örnsköldsvik in northern Sweden. It was tested in situ as the bridge had been closed following the construction of a new section of the railway line. The test was planned to evaluate and calibrate models to predict the load-carrying capacity of the bridge and assess the strengthening schemes originally developed by the European research project called Sustainable bridges. The objective of the test was to investigate shear failure, rather than bending failure for which good calibrated models are already available. To that end, the bridge was strengthened in flexure before the test using near-surface mounted square section carbon fiber reinforced polymer (CFRP) bars. The ultimate failure mechanism turned into an interesting combination of bending, shear, torsion, and bond failures at an applied load of 11.7 MN (2,630 kips). A computer model was developed using specialized software to represent the response of the bridge during the test. It was calibrated using data from the test and was then used to calculate the actual capacity of the bridge in terms of train loading using the current Swedish load model which specifies a 330 kN (74 kips) axle weight. These calculations show that the unstrengthened bridge could sustain a load 4.7 times greater than the current load requirements (which is over six times the original design loading), whilst the strengthened bridge could sustain a load 6.5 times greater than currently required. Comparisons are also made with calculations using codes from Canada, Europe, and the United States.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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