A Survey of Attitudes to Traditional Chinese Medicine Among Chinese Medical Students
Notice bibliographique
Résumé
We studied the attitudes and personal experiences with traditional Chinese Medicine (TCM) use in Chinese medical students. Medical students at the Chinese University of Hong Kong were asked 13 questions according to an anonymous survey. Six hundred and eleven of 780 medical students (47% males, 52% females) returned the questionnaire; 199 (33%) of the participants used TCM at least once in the past year, and 85% had ever tried various TCM. The attitude was positive in 41%, neutral in 52% and negative in only 6%. The majority (70%) reported no change in attitudes towards TCM after studying Western medicine (WM). Of the 199 participants who had used TCM in the past year, upper respiratory infections were the most common circumstance leading to TCM usage, with 31% immediately using TCM without any TCM practitioner consultation. The most common modality of TCM used by 85% of participants was herbal decoction, and nearly one-quarter had used over-the-counter Chinese medicine. Although 78% reported they knew of the TCM practitioner or treatment from family members or friends, 14% stated they randomly selected the practitioner. "Effectiveness of TCM," "fewer side effects than WM," "illness not completely treated by WM" and "recommendation from family/friends" were common beliefs held by participants for TCM usage. Forty-five percent reported that they had not been told of any side effects of TCM. Pre-clinical students had more positive attitudes towards TCM and consulted TCM practitioners more often in the past 12 months (OR 9.1, CI 3.16-28.18; p < 0.001) compared to students in clinical years, who tended to become more negative towards TCM after studying WM. TCM usage is common among medical students in Hong Kong. It is important to note that nearly half of the students were not aware of any possible side effects from TCM. Students appear to become more negative towards TCM after studying WM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».