High expression of MAGE-A9 correlates with unfavorable survival in hepatocellular carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma-associated antigens (MAGE)-A9 has been reported to play important roles in the development of human cancers. However, the association between MAGE-A9 expression and the clinicopathological characteristics of hepatocellular carcinoma (HCC) is not well understood. The study was to detect the expression of MAGE-A9 in human HCC and investigate the association between its expression and the clinicopathological characteristics of HCC. Reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR), one-step quantitative -PCR (qPCR) and immunohistochemistry (IHC) analyses were performed to characterize the expression of MAGE-A9 in HCC cell lines and tissues. Kaplan-Meier survival and Cox regression analyses were employed to evaluate the prognosis of 100 HCC patients. The results showed that the expression of MAGE-A9 in HCC was significantly higher than that in non-cancerous cells and tissues. Moreover, the expression level of the MAGE-A9 protein in HCC was related to the pathological grade (p = 0.003), portal vein invasion (p = 0.001), distant metastasis (p = 0.022) and TNM stage (p = 0.005). Cox regression analysis further revealed that MAGE-A9 expression is an independent prognostic factor for disease-free survival (p = 0.006) and overall survival (p = 0.022). These data are the first to indicate that MAGE-A9 expression is a valuable prognostic biomarker for HCC and that high MAGE-A9 expression suggests unfavorable survival outcomes in HCC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».