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Enregistrement W2036108176 · doi:10.1515/cclm.2008.186

Screening for genetic heterogeneity in the interferon sensitivity determining region of the hepatitis C virus genome by polymerase chain reaction with melting curve analysis

2008· article· en· W2036108176 sur OpenAlexfundno aff
Daisuke Sasaki, Kazuyuki Sugahara, Naoko Inokuchi, Katunori Yanagihara, Hiroo Hasegawa, Sayaka Mori, Yasuaki Yamada, Shimeru Kamihira

Notice bibliographique

RevueClinical Chemistry and Laboratory Medicine (CCLM) · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Calgary
Mots-clésViral quasispeciesVirologyPolymerase chain reactionHepatitis C virusBiologyMelting curve analysisGenomePoint mutationMutationGeneticsVirusMolecular biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Although mutations in the interferon (IFN) sensitivity determining region (ISDR) of hepatitis C virus (HCV) have been reported to be useful as a predictive viral factor for IFN therapy in patients infected with HCV-1b, such laboratory research has not been favorably translated into the clinic. To promote such translation, we attempted the establishment of a rapid and simple polymerase chain reaction (PCR) combined with melting curve analysis (MCA) to screen for mutations in the ISDR and for the monitoring of HCV quasispecies. METHODS: A PCR-MCA protocol was established using in-house primers and hybridization probes designed according to the results of direct sequencing of 34 HCV-1b samples. Then, the performance of PCR-MCA was verified by comparing with mutation profiles obtained by direct sequencing and sequencing after cloning. RESULTS: The MCA assay revealed that melting temperature (Tm) was inversely correlated with the number of nucleotide (nt) and amino acid substitutions in the ISDR deduced on the basis of the results of direct sequencing. A boundary Tm of 58.0 degrees C allowed us to discriminate HCV genomes into two groups: one with a Tm >58.0 degrees C had no or a low number of nt substitutions, while the other genomes with a Tm <58.0 degrees C had a high number of nt substitutions, corresponding to wild-type in the former and mutant-type in the latter in respect of a clinical setting for IFN therapy. Moreover, this MCA assay provided precise discrimination of Tm between clones, reflecting the degree of the genetic complexity of HCV genomes. CONCLUSIONS: This study indicates that the MCA assay is useful to rapidly and simply screen the mutational status of the ISDR of HCV, as well as in using the ISDR as one of the targets for discriminating the genetic complexity of HCV genomes. The MCA assay could also be applicable as a convenient and useful screen of the genetic heterogeneity of clones relating to HCV quasispecies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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