γδT cells in Juvenile Idiopathic Arthritis: Higher Percentages of Synovial Vδ1+ and Vγ9+ T Cell Subsets Are Associated with Milder Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To analyze γδT cell subsets in peripheral blood (PB) and synovial fluid (SF) of patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA), and to correlate γδT cell subsets with clinical characteristics. METHODS: γδT cell subsets as percentages of CD3+ T cells in samples of PB (n = 25) and SF (n = 93) were analyzed by flow cytometry in 93 JIA patients. The percentage of Vγ9+ γδT cells after 10 days of in vitro expansion with either interleukin 2 (IL-2) or isopentenyl pyrophosphate (IPP) plus IL-2 was determined. RESULTS: Both Vδ1+ and Vγ9+ γδT cell subsets were detected in SF of all patients, but only the percentage of Vδ1+ cells was higher in SF compared to PB (p < 0.01). The distribution of γδT cell subsets was similar in different JIA subgroups, whereas antinuclear antibody (ANA)-positive patients had a higher percentage of SF Vδ1+ T cells than ANA-negative patients (p < 0.01). The percentage of SF Vδ1+ T cells was inversely associated with age at onset, recurrence of synovitis, and erythrocyte sedimentation rate; and that of SF Vγ9+ T cells was inversely correlated with age at onset and was higher in patients who recovered from disease (n = 15). IPP-induced expansion of SF Vγ9+ T cells correlated with disease remission, whereas the expansion of SF Vγ9+ T cells in media with IL-2 alone was significantly greater in patients with uveitis. CONCLUSION: The percentage of Vδ1+ and Vγ9+ γδT cells among the SF T cells and their ability to respond to IPP or IL-2 correlated with specific outcomes of JIA, suggesting their role in the immunopathogenesis of this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».