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Enregistrement W2036110473 · doi:10.1063/1.2206768

Interfacial nematodynamics of heterogeneous curved isotropic-nematic moving fronts

2006· article· en· W2036110473 sur OpenAlexaff
Benjamin Wincure, Alejandro D. Rey

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Physics · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLiquid Crystal Research Advancements
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquid crystalNucleationIsotropyMetastabilityAnisotropyMaterials scienceCurvatureCondensed matter physicsSurface tensionPhase (matter)Texture (cosmology)OpticsThermodynamicsChemistryPhysicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The early stages of liquid crystal phase ordering upon thermal quenches of isotropic phases into unstable and metastable temperature ranges is studied using two-dimensional (2D) computational solutions of the governing Landau-de Gennes (L-dG) equations for low molar mass nematic liquid crystals and analysis based on the corresponding interfacial nematodynamic model. The early phase ordering stage, for both unstable and metastable quenches of the isotropic phase, is shown to lead to highly textured nematic spherulites through a mechanism of interfacial defect nucleation. The underlying mechanisms of interface-driven texturing are elucidated using complementary 2D computational parametric studies of the bulk L-dG equation and analysis of the IN model. It is shown that for highly curved nanodomains and realistic elastic anisotropy, sharp interfacial transitions between uniaxial and biaxial states arise and are resolved by interfacial defect nucleation, which upon subsequent migration into the spherulite's interior leads to strong texturing. This paper shows that texture formation in the early stages of phase ordering is interface driven, and due to low interface tension, elastic anisotropy, and large curvature. Interfacial defect shedding in highly curved, low tension, anisotropic interfaces is a significant defect nucleation mechanism that needs to be taken into account when considering texturing processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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