O1-S06.02 Impact of pill sharing on drug-resistance and population-level effectiveness of a wide-scale oral PrEP intervention in resource-constrained settings
Notice bibliographique
Résumé
Background In 2010 two randomised trials suggested that pre-exposure prophylaxis (PrEP) products based on tenofovir, an antiretroviral drug either administered daily orally (oral PrEP) or applied topically (vaginal microbicides), significantly reduced HIV acquisition among adherent users. Behavioural studies also suggest that some PrEP users are compelled to share product with sex partners, family, or friends. Pill sharing (PS) decreases the adherence levels of the intended PrEP users and creates an uncontrolled environment for the development of drug-resistance. However PS effects on the expected population-level impact of PrEP interventions have never been assessed. Thus, we aim to evaluate the potential impact of PS on the PrEP effectiveness to prevent HIV transmission and the spread of drug-resistance in heterosexual populations in resource-constrained settings. Methods A transmission dynamic model was used to assess the population-level impact of oral PrEP in a variety of intervention scenarios and high HIV prevalence settings. The cumulative fractions of new HIV infections prevented (CPF) and transmitted drug-resistance (TDR) are evaluated over fixed time periods under various epidemiological conditions. The influence of different factors (eg, acquisition rate, PrEP coverage, rates of resistance development) on CPF and TDR is studied through simulations, using parameter sets sampled from ranges representative of countries in Sub-Saharan Africa. Results Without PS, a 70% effective oral PrEP intervention used by 60% of the population prevents about 52% (95% CI 49.6% to 53.8%) of all new HIV infections over 10 years (10 years CPF) if adherence is 100%. CPF increases by 7% in populations with 10% PS, assuming no efficacy reduction for those who share PrEP and reduces by 2% if the efficacy reduction for sharers (prescribers or untracked users) is 50%. However, the fraction of transmitted drug-resistance (TDR) increases 2- to 6-fold in all scenarios investigated. It depends on the success in preventing PrEP usage by HIV infected individuals. Conclusions PS may increase the PrEP coverage level achieved in the population but it also affects the PrEP efficacy for the users who do not follow the prescribed dosing. It creates a pool of untracked users who do not receive counselling, remain hidden and unreached by the effort to avoid the PrEP usage by HIV infected individuals. This increases substantially the potential risk of drug-resistance development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».