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Enregistrement W2036114711 · doi:10.1115/pvp2006-icpvt-11-93315

Dynamic Relaxation and New Periodic Symmetry Technique for Simulating Interactions Between Dislocations

2006· article· en· W2036114711 sur OpenAlexaff
Li Pan, M. Niewczas

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMicrostructure and mechanical properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBurgers vectorDipoleRelaxation (psychology)Condensed matter physicsEnhanced Data Rates for GSM EvolutionSymmetry (geometry)Materials sciencePartial dislocationsPhysicsDislocationGeometryMathematicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies of the interaction between two edge dislocations have been carried out by coupled Dynamic Relaxation (DR) technique, the Embedded Atom method (EAM) potential function and a newly developed periodic symmetry method. The effects of boundary conditions and external tractions are examined for the case of edge dislocations with the same or opposite Burgers vectors gliding on physically the same planes, and for dislocations with opposite Burgers vectors gliding on parallel planes. The results show that as expected, edge dislocations dissociate into Shockley partials to minimize their energy. Depending upon the sign of the Burgers vector of component dislocations, various defect configurations are obtained after the relaxation. A more stable defect configuration replaces the well-known structure of the perfect dipole when the distance between the slip planes decreases. This leads to the formation of faulted dipoles in Z configuration. The relaxation results depend upon parameters such as dipole height, initial dipole configuration and also external tractions applied to the system. These parameters together with the atomistic mechanism of transformation of perfect dipole into the Z dipole are studied. The suitability of the technique for simulating complex defect structures in crystalline material is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,538
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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