Nitrogen Recovery and Partitioning with Different Rates and Methods of Sidedressed Manure
Notice bibliographique
Résumé
Animal manure is an important source of N for crops in areas with intensive livestock production. Variable manure N availability can incite over‐application of manure or supplemental fertilizer leading to low N recovery and possible negative environmental and economic impacts. To improve manure N use efficiency, the effects of rate and method of sidedress application of liquid swine ( Sus scrofa ) manure (LSM) on N recovery by corn ( Zea mays L.) were determined. We used in‐row injection (INJ) or topdressing (TD) to sidedress LSM from 1999 to 2002 at rates ranging from 0 to 93.5 m 3 ha −1 , and measured grain N uptake and NO 3 –N in drainage tile water, stalks, and topsoil postharvest. Apparent recovery of manure total N (LSM‐N) ranged from 0 to 57% and was greatest with injection of 37.4 m 3 ha −1 (194 kg LSM‐N ha −1 ). Injection rate to achieve 95% of maximum grain yield averaged 216 kg LSM‐N ha −1 over 4 yr. Transport of LSM‐N to ground‐ and surface waters was minimized when sidedressed at or below rates for optimal yield. When injected N exceeded crop demand, NO 3 –N increased to over 10 mg kg −1 in topsoil, 20 mg L −1 in drainage water, and to excessive (3.6 g kg −1 ) levels in stalks. Due to greater LSM‐N recovery, injection (59%) is recommended rather than topdress (41%) for sidedress application of manure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».