The relationship between kh and achievable rates of injection, and repercussions for large scale storage
Notice bibliographique
Résumé
Geologic CO 2 storage (GCS) can provide meaningful reduction of CO 2 emissions if implemented with large injection rates. The traditional paradigm for GCS entails injection of supercritical CO 2 into a brine-filled formation with an implicit assumption that resident brine can be displaced through boundaries of the formation without adverse effects. In this paradigm, kh , the product of permeability and formation thickness, is the first order control on achievable injection rates, and the gradual buildup of pressure in the formation during the storage operation will reduce those rates. These two factors impose serious constraints on the overall storage rate. In contrast, examination of field-aggregated injection and production volumes during waterflooding operations in oil reservoirs reveals a notable lack of correlation between kh and achieved injection rates. This suggests that if CO 2 storage projects are operated in the same manner as waterflooded oil reservoirs, i.e. with both injection and extraction wells, located and operated to maximize rates, then material rates of storage can be achieved regardless of reservoir kh . When applied to a large set of storage formations, this mode of operation provides an otherwise unattainable overall rate of storage while greatly reducing risks associated with elevated pressure in storage regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».