Potential effects of ozone, climate, and spruce budworm on Douglas-fir growth in the Wasatch Mountains
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed the potential for ozone injury to vegetation in the central Wasatch Mountains of Utah by determining if Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca (Beissn.) Franco) experienced reduced growth since the onset of high ozone concentrations. Dendrochronological techniques were used to model Douglas-fir growth in six central Wasatch Mountain stands, where ozone concentrations suggest the possibility of injury to vegetation, and in four Bear River stands, where ozone concentrations are lower than injury thresholds. Previous-year growth, temperature, and Palmer's Z index variables explained 5370% of the variance in annual growth. Reduced Douglas-fir growth, not explained by the model or insect and disease records, occurred after 1970 in the central Wasatch Mountains but not in the Bear River Mountains. Douglas-fir growth in the central Wasatch Mountains was slightly negatively correlated with the previous-year ozone concentrations in nearby Salt Lake valley. Between 1962 and 1973, a fluctuating budworm population due to varying spring precipitation was suggested to have replaced precipitation as the factor limiting tree growth, causing an anomalous negative relationship between precipitation and Douglas-fir growth. Because of a suite of possible factors (e.g., undetected climatic variables, fungal pathogens, competitive interactions) influencing Douglas-fir growth, ozone may be one factor in a larger stressor complex reducing growth.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».