Microbial Reduction and Oxidation of Mercury in Freshwater Lakes
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The evasion of elemental mercury represents a significant pathway for reducing the level of this potentially toxic material in aquatic ecosystems. The evasion rate is controlled by the concentration of dissolved gaseous mercury (DGM) across the air-water interface, water, and air temperature as well as wind speed. Here we investigate the role of microbial mercury oxidation and reduction in regulating DGM diel patterns in two freshwater lakes, Jack's Lake and Lake Ontario. Three replicate diurnal cycles of DGM in Brookes Bay, Jack's Lake peaked at 313 fM between 9:00 to 10:30 and decreased to 79.6 fM by 16:00. Microbial mercury reductase activity (converts Hg2+ to Hg0) increased with DGM concentrations and mercury oxidase activity (converts Hg0 to Hg2+) increased as DGM concentrations decreased in the mid-afternoon. This illustrates that mercury oxidase activity was linked to hydrogen peroxide (H2O2) diurnal patterns. Thirty minutes after spiking Lake Ontario water with H2O2, mercury oxidase activity increased by 250% and by 60 min, DGM decreased to 28% of its initial value. Two hours after the H2O2 spike, mercury oxidase activity had declined, but mercury reductase activity and DGM both increased. Four hours after the spike, mercury reductase and DGM levels had returned to original levels. Our results are consistent with the following sequence of events. In the morning, microbial activity produces DGM (in addition to any DGM formed through photoreduction of Hg2+). As photochemically produced H2O2 increases in concentration it induces the biologically mediated decrease in DGM concentrations throughout the afternoon. To predict concentration of DGM in surface waters and flux rates to the atmosphere, the contribution of photoreduction and photooxidation must be placed in context with reduction and oxidation rates due to microbial activity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle