Synapse formation changes the rules for desensitization of PKC translocation in<i>Aplysia</i>
Notice bibliographique
Résumé
Protein kinase Cs (PKCs) are activated by translocating from the cytoplasm to the membrane. We have previously shown that serotonin-mediated translocation of PKC to the plasma membrane in Aplysia sensory neurons was subject to desensitization, a decrease in the ability of serotonin to induce translocation after previous application of serotonin. In Aplysia, changes in the strength of the sensory-motor neuron synapse are important for behavioral sensitization and PKC regulates a number of important aspects of this form of synaptic plasticity. We have previously suggested that the desensitization of PKC translocation in Aplysia sensory neurons may partially explain the differences between spaced and massed training, as spaced applications of serotonin, a cellular analog of spaced training, cause greater desensitization of PKC translocation than one massed application of serotonin, a cellular analog of massed training. Our previous studies were performed in isolated sensory neurons. In the present study, we monitored translocation of fluorescently-tagged PKC to the plasma membrane in living sensory neurons that were co-cultured with motor neurons to allow for synapse formation. We show that desensitization now becomes similar during spaced and massed applications of serotonin. We had previously modeled the signaling pathways that govern desensitization in isolated sensory neurons. We now modify this mathematical model to account for the changes observed in desensitization dynamics following synapse formation. Our study shows that synapse formation leads to significant changes in the molecular signaling networks that underlie desensitization of PKC translocation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».