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Enregistrement W2036129804 · doi:10.1615/computthermalscien.2013006652

NATURAL CONVECTION OF NANOFLUIDS IN A SQUARE CAVITY HEATED FROM BELOW

2013· article· en· W2036129804 sur OpenAlexaff
Harold Noriega, Marcelo Reggio, P. Vasseur

Notice bibliographique

RevueComputational Thermal Sciences An International Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNanofluidNusselt numberNatural convectionPrandtl numberMaterials scienceStreamlines, streaklines, and pathlinesLattice Boltzmann methodsRayleigh numberThermal conductivityHeat transferMechanicsThermodynamicsReynolds numberPhysicsComposite materialTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper reports a numerical study of natural convection in a square cavity filled with a copper-water nanofluid. The simulations are conducted following the lattice Boltzmann approach. The lower and upper horizontal walls of the cavity are heated and cooled isothermally, respectively; the vertical ones are insulated. The thermal conductivity of the nanofluid is modeled according to Maxwell-Garnett (Philos. Trans. R. Soc., vol. A23, pp. 385−420,1904) and Koo and Kleinstreuer (J. Nanopart. Res., vol. 6, pp. 577−588, 2004), respectively. The governing parameters for the problem are the thermal Rayleigh number, the Prandtl number, and the solid volume fraction of nanoparticles. Numerical solutions of the governing equations, based on the lattice Boltzmann method, are obtained for a wide range of the governing parameters. Results are presented in the form of streamlines, isotherms, and Nusselt numbers. The influence of the two models considered here, to predict the thermal conductivity of a nanofluid, on the onset of motion, onset of oscillatory flow, and convective heat transfer, is discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,428

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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