THE SCENT OF A MALE: THE ROLE OF FLORAL VOLATILES IN POLLINATION OF A GENDER DIMORPHIC PLANT
Notice bibliographique
Résumé
Most flowering plants rely on animal pollinators to transfer male gametes between individuals, and thus a significant problem for gender dimorphic plants is that pollinators often avoid female flowers. Here we show for the first time that one important reason pollinators shun female flowers is because they do not smell like males. We compared emission rates and floral scent composition in a gynodioecious wild strawberry (Fragaria virginiana) where females receive half as many visits by generalist pollinators as conspecific hermaphrodites. We used floral extracts to determine the source of sexually dimorphic odor and pollinator responses. Specifically, we used extracts of whole flowers and specific floral parts in choice tests to determine that pollinators preferred the scent of hermaphrodite flowers over those of females and that this discrimination was due primarily to the scent of hermaphrodite anthers. These data conclusively show that scent can be a major driver of pollinator behavior in gender dimorphic plants. Our results also indicate that scent is an important modulator of pollinator behavior even in a small flowered, weakly scented species visited by generalist pollinators, and not just peculiar to intensely scented, deceptive, or specialized pollination systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».