Biomagnification of DDT through the Benthic and Pelagic Food Webs of Lake Malawi, East Africa: Importance of Trophic Level and Carbon Source
Notice bibliographique
Résumé
Lake Malawi, an East African Rift Valley lake, is internationally renowned for having the highest diversity of fish species in the world, and these cichlids are highly specialized in their dietary habits. In this lake, tissue stable carbon (delta13C) and nitrogen (delta15N) isotopes can be used over several trophic levels to distinguish those consumers relying upon carbon fixed by either benthic or pelagic primary producers. As such, it was possible to contrast the biomagnification of persistent organochlorines through the benthic and pelagic food webs. In 1996 and 1997, food-web organisms were collected from Lake Malawi and analyzed for organochlorines, delta13C and delta15N to determine the factors that affectthe biomagnification of contaminants in a tropical lake. The pesticide DDT was the most predominant pollutant in the biota from Lake Malawi and was found at the highest concentrations in the largest and fattiest fish species. As observed in temperate systems, log-transformed sigmaDDT concentrations in food-web organisms were significantly predicted by delta15N or log lipid (r2 = 0.32 and 0.40, respectively). In addition, the slope of the regression of log sigmaDDT versus delta15N was significantly higher in the pelagic than the benthic food web. These results indicate that pelagic organisms are at greater risk of accumulating these pollutants than biota relying upon benthic primary production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».