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Enregistrement W2036142713 · doi:10.1034/j.1600-0765.2003.00689.x

Direct evidence of collagenolysis in chronic periodontitis

2003· article· en· W2036142713 sur OpenAlexaff
Jian Ma, Timo Sorsa, Clark Billinghurst, Robin Poole, Uula Kitti, Seppo Santavirta, Yrjö T. Konttinen

Notice bibliographique

RevueJournal of Periodontal Research · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's Hospital
Organismes subventionnairesSuomen Hammaslääkäriseura ApolloniaAcademy of Finland
Mots-clésPeriodontitisChronic periodontitisMedicinePeriodontal diseaseDentistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is no previous evidence that collagenases in chronic periodontitis excessively cleave collagen fibrils. OBJECTIVES: In this study the eventual presence of neoepitopes produced in such a cleavage were looked for. METHODS: A polyclonal antibody, which recognizes collagenase-cleaved collagen type I 3/4 carboxy-terminal neoepitope (COL1-3/4C), was used in avidin-biotin-peroxidase complex staining. RESULTS: In addition, moderate staining was seen in connective tissue bordering to the sulcular and junctional epithelium, surrounding some of the fibroblasts and in some areas infiltrated by inflammatory mononuclear cells. COL1-3/4C staining in chronic periodontitis was more extensive (6.3 +/- 1.2%, n = 10) and intense than that observed in controls (1.6 +/- 0.7%, n = 10, Unpaired Student's t-test, p < 0.01). CONCLUSIONS: It is concluded that collagenases produced by host cells contribute to periodontal tissue destruction and attachment loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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