The natural history of primary progressive MS in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary progressive multiple sclerosis (PPMS) has a distinct clinical phenotype and has historically been understudied with few longitudinal natural history studies spanning a reasonable time period. The authors examined patient characteristics, disease progression, and associated risk factors in the PP population of British Columbia, Canada. METHOD: The authors report on the PP population from an upcoming publication of the natural history study of definite MS in British Columbia, Canada. The main outcome was sustained progression to Expanded Disability Status Scale (EDSS) 6, secondary outcome time to EDSS 8. Risk factors for progression included sex, onset age, onset symptoms, and for time to EDSS 8, time to EDSS 6. RESULTS: Of the 2,837 patients with definite MS in the original study, 352 (12.4%) had PPMS. Mean disease duration was 17.2 years (0.3 to 49.6 years), mean onset age was 40.1 years (SD 11.5), and 53% (187) were female. One-quarter of the population had reached EDSS 6 after 7.3 years from onset, yet another 25% still did not require a cane after 25 years. Sex, onset age, and onset symptoms did not predict progression (p > 0.05). A shorter time to EDSS 6 predicted a shorter time to EDSS 8 (p < 0.0005). DISCUSSION: Progression of disability was slower than found in previous primary progressive multiple sclerosis natural history studies. However, considerable variation existed, with few predictors, other than "sooner to cane, sooner to wheelchair."
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».