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Enregistrement W2036143344 · doi:10.2118/1112-0100-jpt

Novel Nanoparticle-Based Drilling Fluid Reveals Improved Characteristics

2012· article· en· W2036143344 sur OpenAlex
Adam Wilson

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDrilling and Well Engineering
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDrilling fluidNanoparticleDrillingMaterials scienceChemical engineeringNanotechnologyPetroleum engineeringGeologyEngineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Editorial Manager Adam Wilson, contains highlights of paper SPE 156992, ’Novel Nanoparticle-Based Drilling Fluid With Improved Characteristics,’ by Mohammad F. Zakaria, Maen Husein, and Geir Hareland, SPE, University of Calgary, prepared for the 2012 SPE International Oilfield Nanotechnology Conference and Exhibition, Noordwijk, The Netherlands, 12-14 June. The paper has not been peer reviewed. A new class of nanoparticle lost-circulation material (LCM) has been developed. Two different approaches of nanoparticle formation and addition to oil-based drilling fluid have been tested. All nanoparticles were prepared in house, either within the oil-based drilling fluid (in situ) or within an aqueous phase (ex situ), with the latter being eventually blended with the drilling fluid. Under a low-pressure/low-temperature (LP/LT) American Petroleum Institute standard test, more than 70% reduction in fluid loss was achieved in the presence of nanoparticles, compared with only 9% reduction in the presence of typical LCMs. Introduction LCMs with diameters in the range of 0.1–100m may play an important role when the cause of fluid loss occurs in 0.1-Μm to 1-mm porous formation. In practice, however, the size of pore openings in shales that may cause fluid loss varies in the range of 10 nm–0.1 m, where nanoparticles as LCM could fulfill the specific requirements by virtue of their size domain, hydrodynamic properties, and interaction potential with the formation. Nanoparticles are defined as particulate dispersions or solid particles with a size in the range of 1–100 nm. These particles are smaller than microparticles, have a high surface/volume ratio, and may provide superior fluid properties at low concentrations of the additives. The main application of nanoparticles would be to control the spurt and fluid loss into the formation and, hence, control formation damage. The presence of nanoparticles can lead to better sealing at an earlier stage of filter-cake formation and, subsequently, a thinner impermeable mudcake. Because of their high surface/volume ratio, the particles in the mudcake matrix can be removed easily by traditional cleaning systems during completion. Thus, the nanoparticles can be used as rheology modifiers, fluid-loss additives, and shale inhibitors at low concentrations without the fear of particles lingering in the drilled well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,726

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle