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Enregistrement W2036143910 · doi:10.1158/1535-7163.targ-13-pr09

Abstract PR09: Synergistic activity of CRLX101, a nanopharmaceutical in Phase II clinical trials, with antiangiogenic therapies mediated through HIF-1alpha inhibition: A translational research program.

2013· article· en· W2036143910 sur OpenAlexaff
Scott Eliasof, Sarah J. Conley, Stephen J. O’Keefe, Robert S. Kerbel, Carolyn Krasner, Douglas Lazarus, Christian Peters, Elizabeth Pham, Max S. Wicha, Edward G. Garmey

Notice bibliographique

RevueMolecular Cancer Therapeutics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer researchBevacizumabCamptothecinAngiogenesisMetastasisCancerOvarian cancerTumor hypoxiaGemcitabineOncologyPharmacologyInternal medicineChemotherapyBiologyRadiation therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Antiangiogenic drugs reduce blood flow to tumors and thereby inhibit tumor growth by starving tumors of oxygen and nutrients. However, antiangiogenic drugs have achieved limited success as monotherapies, in part because of their induction of hypoxia and the concomitant up-regulation of hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α), now well implicated in the promotion of tumor angiogenesis, invasion, metastasis, and cancer stem cell formation. We describe here a translational research program to investigate whether the efficacy of antiangiogenic drugs can be improved through combination with CRLX101, a camptothecin (CPT) containing nanopharmaceutical that inhibits both topoisomerase-1 and HIF-1α. Material and methods: We will present preclinical and clinical projects conducted across several major research institutions intended to demonstrate the anti-HIF-1α activity of CRLX101, the capacity of this drug to block the epithelial-mesenchymal transition (EMT) and the formation of cancer stem cells, and the synergistic activity of CRLX101 given in combination with antiangiogenic drugs. We will further describe two ongoing clinical trials evaluating these hypotheses, one at the University of Pennsylvania in advanced renal cell carcinoma (RCC) and one at the Massachusetts General Hospital in relapsed ovarian cancer following progression through prior platinum-containing chemotherapy. Results: A single dose of CRLX101 durably inhibits HIF-1α protein levels across multiple tumor types. Evaluation of CRLX101 in combination with bevacizumab, aflibercept or pazopanib in the A2780 ovarian xenograft tumor model demonstrates synergistic inhibition of tumor growth inhibition as well as increases in the rate of long-term survivorship. While all three antiangiogenic drugs alone increased HIF-1α protein levels, levels were inhibited in response to combination with CRLX101. In clinical evaluations, a CRLX101-bevacizumab combination appears safe and well tolerated with no dose limiting toxicities observed to date. Notable tumor decreases and long periods of progression free survival have been noted among patients treated with CRLX101-based mono and combination therapy. Conclusions: Results generated through this translational research program suggest that CRLX101 can overcome HIF-1α-mediated acquired resistance to antiangiogenic drugs, supporting the use of CRLX101 in combination with antiangiogenic drugs as an exciting new paradigm for the treatment of cancer. Citation Information: Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):PR09. Citation Format: Scott Eliasof, Sarah Conley, Stephen M. Keefe, Robert Kerbel, Carolyn N. Krasner, Douglas Lazarus, Christian Peters, Elizabeth Pham, Max S. Wicha, Edward G. Garmey. Synergistic activity of CRLX101, a nanopharmaceutical in Phase II clinical trials, with antiangiogenic therapies mediated through HIF-1alpha inhibition: A translational research program. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-NCI-EORTC International Conference: Molecular Targets and Cancer Therapeutics; 2013 Oct 19-23; Boston, MA. Philadelphia (PA): AACR; Mol Cancer Ther 2013;12(11 Suppl):Abstract nr PR09.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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