MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2036150867 · doi:10.2118/59782-ms

Residual Gas Saturation Revisited

2000· article· en· W2036150867 sur OpenAlexaff
Apostolos Kantzas, Minghua Ding, Jong Lee

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensPetro-CanadaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImbibitionSaturation (graph theory)Petroleum engineeringResidualWettingAquiferCompressibilityGeotechnical engineeringMechanicsGeologyMaterials sciencePhysicsGroundwaterMathematicsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The determination of the true residual gas saturation in gas reservoirs is addressed in this paper. It is customarily assumed that when a gas reservoir is overlaying an aquifer, water will imbibe into the gas-saturated zone with the onset of gas production. The process of gas displacement by water will be forced imbibition in areas of high drawdown and spontaneous imbibition in the areas of low drawdown. It is further assumed that in the bulk of the reservoir spontaneous imbibition will prevail and that the reservoir is water-wet. A final assumption is that the gas behaves as an incompressible fluid. All these assumptions are challenged in this paper. The topics of imbibition and wetting phase film flow are reviewed along with a brief summary of the work on the determination of residual gas saturation to date. Furthermore, a series of experiments are presented whereby it is demonstrated that the residual gas saturation obtained by a short imbibition test is not necessarily the correct residual gas saturation. Imbibition tests by different methods yield very different results, while saturation history and core cleaning also seem to have a strong effect on the determination of residual gas saturation. In some cases, it was found that the residual gas by spontaneous imbibition was unreasonably high. This was attributed to weak wetting conditions of the core (no water "pull" by imbibition). It is expected that this work will shed some new light in an old but not so well understood topic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetReservoir Engineering and Simulation MethodsTravaux en français237 207