Phytoavailability of Cu and Zn to lettuce (<i>Lactuca</i> <i>sativa</i>) in contaminated urban soils
Notice bibliographique
Résumé
This study compares the effectiveness of several chemical evaluation procedures to predict Cu, and Zn concentrkjghgfsdations in lettuce (Lactuca sativa 'Buttercrunch') grown on contaminated soils from the Montreal urban area. The plant growth assays were performed in the greenhouse using field-collected, non-spiked soils. The soils were characterized using several chemical extraction reagents, as well as electrochemical speciation of the soil solution free metal species. The chemical characterization was supplemented with labile metal pool determinations using anion exchange membranes treated with DTPA or EDTA. The results show that the more sophisticated electrochemical speciation and exchange resins procedures did not consistently improve predictions of metal uptake. We believe this is due to the minimization of metal solubility caused by the circumneutral or alkaline pH values and the relative homogeneity of the relatively small urban soil sample set that we used. The metal solubility and bioavailability in the soils tested were minimized by the particular chemical properties of the soils, obscuring any potential advantages from more discriminate soil chemical evaluation procedures. Nevertheless, the reported regressions (for 10 different methods) are valid estimates of Cu and Zn phytoavailability in contaminated urban soils. Key words: Lettuce, trace metals, bioavailability, chemical speciation, ion exchange membranes, contaminated soils, free ion
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».