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Enregistrement W2036175004 · doi:10.1088/1742-6596/200/9/092010

Magnetic and ferroelectric properties of Fe doped SrTiO<sub>3-δ</sub>films

2010· article· en· W2036175004 sur OpenAlexaff
A. Sendil Kumar, Pittala Suresh, M. Mahesh Kumar, H. Srikanth, Michael L. Post, Kathy Sahner, Ralf Moos, S. Srinath

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueFerroelectric and Piezoelectric Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFerroelectricityMaterials scienceCurie temperatureCondensed matter physicsDielectricAntiferromagnetismDopingMicrowaveElectrical resistivity and conductivityHysteresisCurieAtmospheric temperature rangeStrontium titanateOptoelectronicsFerromagnetismThermodynamicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent interest in SrTiO3 stems from its wide applicability in microwave devices based on the tunable characteristics of dielectric constant in the microwave frequency range. It is obvious that for any such application, SrTiO3 should have a ferroelectric Curie temperature (TC) close to room temperature or higher. By inducing strains by chemical substitutions, it was possible to obtain TC as high as 200oC in SrTiO3 modified with Fe4+. Hysteresis loops obtained confirms the presence of ferroelectric domains. Two apparent transitions, one at ~200 oC and another ~300 oC were seen in ε′, which are replicated as sharp drops in resistivity curves. These temperatures far exceed the TCs reported in the literature till now and could open new avenues for innumerable other applications for SrTiO3. The magnetic properties of Fe doped SrTiO3 are also investigated. Low doping of Fe exhibits simple antiferromagnetic behaviour.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,756

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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