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Enregistrement W2036175030 · doi:10.1002/hep.20292

Kamal G. Ishak, M.D., Ph.D. (1928-2004)

2004· article· en· W2036175030 sur OpenAlexaboutno aff
Zachary Goodman

Notice bibliographique

RevueHepatology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistory of Medicine Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipScholarshipMedicineMedical schoolTurkishFamily medicinePolitical scienceMedical educationLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

unexpectedly of a heart attack at his home on April 5, 2004.He had been in apparently good health and was working productively at the very end of his life.He was widely regarded as one of the foremost hepatic pathologists in the world.Although interested in all types of liver disease, he was especially known for his expertise in liver tumors, inherited metabolic diseases, viral hepatitis, and drug-induced liver injury.Kamal was born in Atbara, Sudan, in 1928 to Syrian and Turkish parents.He spent most of his childhood and early adulthood in Cairo, Egypt.His father, recognizing with remarkable insight that English would be the dominant world language in the 20th century, sent his three children to primary and secondary school at the English Mission College in Cairo, where they received a first-rate British education.Kamal subsequently attended Cairo University, graduating M.B., Ch.B. in 1951, followed by a rotating internship and a residency in internal medicine.He was awarded a Fulbright Scholarship at the U.S. Naval Medical Research Unit at Cairo, where he studied schistosomiasis and brucellosis and published his first 16 papers.Dr. Ishak immigrated to the U.S. in 1957, becoming a naturalized citizen in 1965.He trained in pathology, first at Baptist Memorial Hospital in San Antonio, TX, and then at Baylor University Medical Center in Dallas, TX, where he also enrolled in graduate school, earning a Ph.D. in microbiology.He came to the Armed Forces Institute of Pathology (AFIP) in Washington, DC, in 1963 as a staff pathologist and became chief of the Hepatic Pathology Branch in 1965 upon the retirement of the pioneer hepatopathologist, Hans Smetana.In the 1960's the AFIP had earned the reputation as the place with definitive answers in pathology.The Institute, founded in 1863 as the Army Medical Museum, had collected specimens from around the world during the expansion of U.S. military engagements that began with the Spanish-American War.During World War II, it established a worldwide network of medical laboratories to diagnose the unusual diseases encountered by the troops.Epidemics of hepatitis during and after the war provided material for seminal publications on the pathology of acute, fulminant and chole-

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0510,026

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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