More than colocalizing with polycystin-1, polycystin-<scp>l</scp>is in the centrosome
Notice bibliographique
Résumé
Polycystin-1 and polycystin-2 are involved in autosomal dominant polycystic kidney disease by unknown mechanisms. These two proteins are located in primary cilia where they mediate mechanosensation, suggesting a link between cilia function and renal disease. In this study, we sought to characterize the subcellular localization of polycystin-L, a closely related member of polycystin-2, in epithelial renal cell lines. We have shown that endogenous polycystin-l subcellular distribution is different in proliferative and nonproliferative cultures. Polycystin-L is found mostly in the endoplasmic reticulum in subconfluent cell cultures, while in confluent cells it is redistributed to sites of cell-cell contact and to the primary cilium as is polycystin-1. Subcellular fractionation confirmed a common distribution of polycystin-L and polycystin-1 in the fractions corresponding to those containing the plasma membrane of postconfluent cells. Reciprocal coimmunoprecipitation experiments showed that polycystin-L was associated with polycystin-1 in a common complex in both subconfluent and confluent cell cultures. Interestingly, we also identified a novel site for a polycystin member (polycystin-L) in unciliated cells, the centrosome, which allowed us to reveal an involvement of polycystin-l in cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».