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Enregistrement W2036175628 · doi:10.1186/1471-2458-13-687

pH1N1 - a comparative analysis of public health responses in Ontario to the influenza outbreak, public health and primary care: lessons learned and policy suggestions

2013· article· en· W2036175628 sur OpenAlexaffabout
Paul Masotti, Michael Green, Richard Birtwhistle, Ian Gemmill, Kieran Moore, Kathleen O’Connor, Adrienne Hansen-Taugher, Ralph A. Shaw

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensKingston Health Sciences CentreUniversity of ManitobaQueen's UniversityHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthOperationalizationMedicineGovernment (linguistics)BiostatisticsPandemicHealth carePopulationNursingFamily medicineEnvironmental healthPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Ontario's 36 Public Health Units (PHUs) were responsible for implementing the H1N1 Pandemic Influenza Plans (PIPs) to address the first pandemic influenza virus in over 40 years. It was the first under conditions which permitted mass immunization. This is therefore the first opportunity to learn and document what worked well, and did not work well, in Ontario's response to pH1N1, and to make recommendations based on experience. METHODS: Our objectives were to: describe the PIP models, obtain perceptions on outcomes, lessons learned and to solicit policy suggestions for improvement. We conducted a 3-phase comparative analysis study comprised of semi-structured key informant interviews with local Medical Officers of Health (n=29 of 36), and Primary Care Physicians (n=20) and in Phase 3 with provincial Chief-Medical Officers of Health (n=6) and a provincial Medical Organization. Phase 2 data came from a Pan-Ontario symposium (n=44) comprised leaders representing: Public Health, Primary Care, Provincial and Federal Government. RESULTS: PIPs varied resulting in diverse experiences and lessons learned. This was in part due to different PHU characteristics that included: degree of planning, PHU and Primary Care capacity, population, geographic and relationships with Primary Care. Main lessons learned were: 1) Planning should be more comprehensive and operationalized at all levels. 2) Improve national and provincial communication strategies and eliminate contradictory messages from different sources. 3) An integrated community-wide response may be the best approach to decrease the impact of a pandemic. 4) The best Mass Immunization models can be quickly implemented and have high immunization rates. They should be flexible and allow for incremental responses that are based upon: i) pandemic severity, ii) local health system, population and geographic characteristics, iii) immunization objectives, and iv) vaccine supply. CONCLUSION: "We were very lucky that pH1N1 was not more severe." Consensus existed for more detailed planning and the inclusion of multiple health system and community stakeholders. PIPs should be flexible, allow for incremental responses and have important decisions (E.g., under which conditions Public Health, Primary Care, Pharmacists or others act as vaccine delivery agents.) made prior to a crisis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,393
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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