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Enregistrement W2036177053 · doi:10.1227/01.neu.0000144825.92264.c4

The Norse Discovery of America

2005· review· en· W2036177053 sur OpenAlexaboutno aff
Iver A. Langmoen

Notice bibliographique

RevueNeurosurgery · 2005
Typereview
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViking AgeArchaeologyIcelandicPopulationGeographyFishingWhite (mutation)NorwegianAncient historyHistoryFisheryDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the late 8th century, the stage for Viking expansion was set by commercial expansion in northwest Europe, the pressure of an increasing population in limited territorial reserves, and the development of the Viking ships. The Norsemen traveled extensively over the oceans, south to the Holy Land, and north to the White Sea and settled over a wide area from Sicily to Greenland. Historical sources, including the reports by Adam of Bremen and the Icelandic Sagas, describe several expeditions from Greenland to Vinland (somewhere along the east coast of North America) in approximately AD 1000 and later. Historians have arrived at highly different conclusions with respect to the location of Vinland (from Labrador to Georgia), but, in 1960, the Norwegian explorer Helge Ingstad localized ancient house sites on L'Ans aux Meadows, a small fishing village on the Northern beaches of Newfoundland. From 1961 to 1969, Ingstad and his wife, Anne Stine (an archaeologist), led several archaeological expeditions that revealed Viking turf houses with room for approximately 100 people. They also excavated a smithy, outdoor cooking pits, boathouses, a bathhouse, and enclosures for cattle, in addition to several Viking artifacts. The finds were C dated to AD 990 +/- 30. The present report reviews historical and archaeological evidence indicating the sites to which the Vikings traveled and attempted to settle in the new world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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