Interobserver Agreement of ASPECT Score Distribution for Noncontrast CT, CT Angiography, and CT Perfusion in Acute Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: The Alberta Stroke program early CT score (ASPECTS) is a semiquantative scale for estimating extent and distribution of early ischemic changes within the MCA territory in the acute stroke setting. Good interobserver agreement of total ASPECTS is demonstrated for noncontrast CT (NCCT) and other imaging modalities. Our purpose is to assess interobserver agreement for individual ASPECTS regions for different imaging modalities. METHODS: One hundred and eighty-one consecutive patients presenting with acute stroke symptoms within 4.5 hours of onset were included. Four readers assigned total and individual ASPECTS for NCCT, CT angiography source images (CTA-SI), and CTP maps of cerebral blood volume (CTP-CBV). Interobserver agreement was assessed by measuring internal consistency and concordance of total and individual ASPECTS using Cronbach's α and intraclass correlation coefficient, respectively. RESULTS: Total ASPECTS demonstrated very good concordance and internal consistency for all 3 modalities. Intraclass correlation coefficient and Cronbach's α were 0.834 and 0.859 for NCCT, 0.876 and 0.894 for CTA, and 0.903 and 0.911 for CTP-CBV, respectively. Performance for individual ASPECTS regions was inferior to total ASPECTS, but incremental improvement in interobserver reliability was demonstrated for NCCT, CTA-SI, and CTP-CBV, respectively. Highest concordance was shown for caudate, lentiform, and M1-M3, whereas performance for internal capsule and M4-M6 was poorer. CONCLUSIONS: CTP-CBV demonstrates the highest interobserver agreement for individual ASPECTS regions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».