The severity of abortion complications in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the severity of abortion complications in Malawi and to determine associated risk factors. METHODS: Between July 20 and September 13, 2009, a cross-sectional survey was conducted at 166 facilities providing postabortion care services. Data were collected for all women with an incomplete, inevitable, missed, complete, or septic abortion. Weighted percentages were calculated to obtain national estimates. RESULTS: In total, 2067 women met the inclusion criteria. Estimates suggest that 80.9% of women who presented for postabortion care in Malawi in 2009 were married and 64.8% were from rural areas. One-quarter (27.4%) presented with severe or moderate morbidity. Sepsis (13.7%), retained products of conception (12.7%), and fever (12.3%) were the most common complications. The case fatality rate was 387 deaths per 100 000 postabortion care procedures. Women with severe or moderate complications were significantly more likely to be from rural areas than from urban areas; to have reported interfering with their pregnancy; and to be separated, divorced, or widowed than to be single. CONCLUSION: In 2009, many women seeking postabortion care in Malawi presented with complications. Advocacy is needed to influence policies that will allow expanded access to safe abortion services for women of all ages and in all areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».