Daclizumab, a humanised monoclonal antibody to the interleukin 2 receptor (CD25), for the treatment of moderately to severely active ulcerative colitis: a randomised, double blind, placebo controlled, dose ranging trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: An uncontrolled pilot study demonstrated that daclizumab, a humanised monoclonal antibody to the interleukin 2 receptor (CD25), might be effective for the treatment of active ulcerative colitis. METHODS: A randomised, double blind, placebo controlled trial was conducted to evaluate the efficacy of daclizumab induction therapy in patients with active ulcerative colitis. A total of 159 patients with moderate ulcerative colitis were randomised to receive induction therapy with daclizumab 1 mg/kg intravenously at weeks 0 and 4, or 2 mg/kg intravenously at weeks 0, 2, 4, and 6, or placebo. The primary end point was induction of remission at week 8. Remission was defined as a Mayo score of 0 on both endoscopy and rectal bleeding components and a score of 0 or 1 on stool frequency and physician's global assessment components. Response was defined as a decrease from baseline in the Mayo score of at least 3 points. RESULTS: Two per cent of patients receiving daclizumab 1 mg/kg (p = 0.11 v placebo) and 7% of patients receiving 2 mg/kg (p = 0.73) were in remission at week 8, compared with 10% of those who received placebo. Response occurred at week 8 in 25% of patients receiving daclizumab 1 mg/kg (p = 0.04) and in 33% of patients receiving 2 mg/kg (p = 0.30) versus 44% of those receiving placebo. Daclizumab was well tolerated. The most frequently reported adverse events in daclizumab treated patients compared with placebo treated patients were nasopharyngitis (14.6%) and pyrexia (10.7%). CONCLUSION: Patients with moderate ulcerative colitis who are treated with daclizumab are not more likely to be in remission or response at eight weeks than patients treated with placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».