Evidence of Sustained Skeletal Benefits From Impact-Loading Exercise in Young Females: A 3-Year Longitudinal Study
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: The skeletal effects from intensive exercise throughout puberty are undefined. Forty-five female gymnasts and 52 controls were studied over 3 years, including a heredity aspect. The effects of size, maturity, exercise, and diet were identified using a multilevel regression model. Results demonstrated sustained skeletal benefits resulting from exercise throughout all stages of pubertal development. INTRODUCTION: Weight-bearing exercise is beneficial for peak bone mass development. However, whether skeletal benefits achieved with exercise are maintained if training remains intensive throughout the pubertal years is not entirely clear. The influence of familial resemblance for bone mass remains undefined in physically active versus inactive children. The aim of this study was to investigate the long-term influences of impact-loading exercise on bone quantity and quality in young females after controlling for growth, maturation, and hereditary factors. MATERIALS AND METHODS: At baseline, 45 gymnasts (G) and 52 normally active controls (C) 8-17 years of age were recruited. Anthropometry, diet, physical activity, and quantitative ultrasound (QUS) were measured annually for 3 consecutive years. DXA scans of total body (TB) and lumbar spine (LS) bone mineral content (BMC) and density (BMD) were taken three times at 1-year intervals. A multilevel regression model was fitted, and the independent effects of body size, maturity, physical activity, and diet were identified over time. To assess heredity influences, 27 G mothers and 26 C mothers volunteered for cross-sectional measurements of anthropometry, QUS, and BMC/BMD. RESULTS AND CONCLUSIONS: Gymnasts were smaller and lighter (as were their mothers) than controls, but they had significantly higher QUS and axial and appendicular BMC and BMD, with > 170 g more bone mineral in TB across puberty (after adjustment for maturity [years from peak height velocity], height, weight, energy, and protein intake). Gymnasts had up to 24-51% higher BMC and 13-28% higher BMD, depending on skeletal site. These results provide evidence of sustained skeletal benefits from impact-loading exercise, which are unlikely to result entirely from heredity, throughout pubertal years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».