PKC Enhances the Capacity for Secretion by Rapidly Recruiting Covert Voltage-Gated Ca<sup>2+</sup>Channels to the Membrane
Notice bibliographique
Résumé
It is unknown whether neurons can dynamically control the capacity for secretion by promptly changing the number of plasma membrane voltage-gated Ca(2+) channels. To address this, we studied peptide release from the bag cell neurons of Aplysia californica, which initiate reproduction by secreting hormone during an afterdischarge. This burst engages protein kinase C (PKC) to trigger the insertion of a covert Ca(2+) channel, Apl Cav2, alongside a basal channel, Apl Cav1. The significance of Apl Cav2 recruitment to secretion remains undetermined; therefore, we used capacitance tracking to assay secretion, along with Ca(2+) imaging and Ca(2+) current measurements, from cultured bag cell neurons under whole-cell voltage-clamp. Activating PKC with the phorbol ester, PMA, enhanced Ca(2+) entry, and potentiated stimulus-evoked secretion. This relied on channel insertion, as it was occluded by preventing Apl Cav2 engagement with prior whole-cell dialysis or the cytoskeletal toxin, latrunculin B. Channel insertion reduced the stimulus duration and/or frequency required to initiate secretion and strengthened excitation-secretion coupling, indicating that Apl Cav2 accesses peptide release more readily than Apl Cav1. The coupling of Apl Cav2 to secretion also changed with behavioral state, as Apl Cav2 failed to evoke secretion in silent neurons from reproductively inactive animals. Finally, PKC also acted secondarily to enhance prolonged exocytosis triggered by mitochondrial Ca(2+) release. Collectively, our results suggest that bag cell neurons dynamically elevate Ca(2+) channel abundance in the membrane to ensure adequate secretion during the afterdischarge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».