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Enregistrement W2036198370 · doi:10.1021/es103542f

Distribution and Inventories of Polychlorinated Biphenyls in the Polar Mixed Layer of Seven Pan-Arctic Shelf Seas and the Interior Basins

2011· article· en· W2036198370 sur OpenAlexaboutno aff
Daniel Carrizo, Örjan Gustafsson

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Science & Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticEnvironmental scienceOceanographyCongenerSurface waterSubarctic climateSeawaterWater columnCanada BasinEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)GeologyChemistryEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Assessment of the Arctic as a global repository of polychlorinated biphenyls (PCBs) and of uptake processes in the base of its marine food chain hinges on reliable information of PCB distribution in surface seawater, yet there is a scarcity of quality-assured PCB measurements in this key compartment. Here, surface seawater PCB concentrations and congener fingerprints are evaluated for all seven pan-Arctic shelf seas and for the interior basins. Particulate and dissolved PCBs were collected via trace-clean protocols on three basin-wide expeditions (AO-01, Beringia-2005, and ISSS-08). Concentrations of the sum of 13 abundant congeners (∑13PCB) were 0.13-21 pg/L, with higher concentrations in the shelf seas and lower concentrations in the Central Arctic Basin. Trichlorinated PCBs constituted about half of the total loadings in the Eastern Arctic (Beaufort, Chukchi, East Siberian, and Laptev Seas) and in the Central Basin, indicating an atmospheric source. In contrast, hexachlorinated PCBs were more abundant than tri-PCBs in the western sector, suggesting a role also for waterborne transport from regions of heavy PCB consumption in North America and Europe. Finally, the inventory of ∑13PCB in the polar mixed layer of the entire Arctic Ocean was 0.39 ton, which implies that only 0.0008% of historical PCB emissions are now residing in Arctic surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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